Partenaires
Rechercher
Soutenance de Thèse : Baisi LIU
Titre de la Thèse :
"Une approche efficace pour l’étude de la diagnosticabilité et le diagnostic des SED modélisés par Réseaux de Petri labellisés - contextes atemporel et temporel"
Date :
Jeudi 17 avril 2014 - 10 h 30 - Grand Amphithéâtre - Ecole Centrale de Lille
Le jury est composé de :
Directeur de Thèse : Armand TOGUYENI, Professeur, Ecole Centrale de Lille, Villeneuve d’Ascq
Rapporteurs :
Jean-Marc FAURE, Professeur, SUPMECA - LURPA, Cachan
Michel COMBACAU, Professeur, Université de Toulouse 3 - UPS - LAAS, Toulouse
Membres :
Joaquim RODRIGUEZ, Directeur de Recherche, IFSTTAR, Villeneuve d’Ascq
Alexandre PHILIPPOT, Maître de Conférence, CreSTIC, Université de Reims